深度语义理解NLP/NLU
深度语义理解NLP/NLU iDeepWise使用机器学习、深度学习算法从底层重构了分词、句法分析、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务，创造性地基于深度学习CNN分词、词
计算机视觉
在深度学习开源框架基础上优化底层算法、改进网络模型、实现多平台迁移。改进的检测算法可实现较小目标、被遮挡与模糊目标的精准检测；提出的分割算法可实现图像
深度强化学习与机器学习
自然语言处理NLP 中文自然语言内含丰富，尤其难以分析处理，中文自然语言处理NLP需要对汉字编码词法分析、句法分析、语义分析，实现对中文本体语义和上下文语义的
情感计算
深思考人工智能iDeepWise综合了CV和NLP技术实现了对人类情感的多模态计算。
AI芯片
作为深度学习硬件技术的推动者，深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化，提供特有的深度学习芯片解决方案。
作为深度学习硬件技术的推动者，深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化，提供特有的深度学习芯片解决方案。
深思考构建了“FPGA+ARM深度学习集成平台”，综合利用FPGA高带宽可重构和ARM处理器的应用优势。在这一平台上，可实现CNN、DNN和RNN算法的高效加速，提高人工智能设备的反应速度并极大改善使用体验。 ♦ Compact Network Architectures ♦ Binarized Neural Networks ♦Enery-aware Pruning ♦ Optimization of MAC
深思考可为企业客户提供深度学习计算ASIC（半定制集成电路）的设计整合方案，在65nm/ 45nm/40nm/28nm等先进工艺节点为客户提供独特的深度学习芯片设计支持，将人工智能体验提升至运算性能巅峰。 ♦ Deep Learning Chip Architecture Design ♦ Neural Network RTL Optimization ♦ Custom Neuron Cell Design & Simulation ♦ Floorplan Optimization for High Speed Data Flow
图灵奖获得者Alan Kay曾说，People who are really serious about software should make their own hardware。深思考深度学习芯片研发团队正打破传统智能的局限与束缚，在这场人工智能的竞赛中实现智慧学习在算法与芯片层面的深度融合。
深思考人工智能，有温情的人工智能
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