深思考领跑多模态深度语义理解 再获“2018机器阅读理解大赛”全球大奖
“机器阅读理解能让知识获取不受人脑的限制。”
机器阅读理解长期以来被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，无论是在工业界还是学术界都存在着巨大的研究价值。在由中国中文信息学会（人工智能自然语义理解最权威学会）和中国计算机学会（中国计算机领域最权威学会）联合举办的“2018机器阅读理解大赛”中，深思考人工智能在1000多支国内外参赛队伍中排名前1%，获全球大奖，并于7月28日受邀参加颁奖仪式。
2018机器阅读理解大赛获奖团队合影
什么是机器阅读理解?
简单来说，机器阅读技术是使用人工智能技术，让机器也能阅读文章，理解非结构化文档，可以帮人们更快地阅读专业的文档，自动从多个文档中摘取问题的相关答案。通过机器阅读系统，人们能更快地发现隐藏在汽车使用说明书或税务条例等文档中的信息，大大节约时间，提高效率。用在人机交互自动问答领域，机器阅读理解技术可以不用人工专门整理出问答对和知识图谱，针对问题，机器可以自动理解文档后给出答案，可以说是人机交互自动问答的革命性技术，能使得语义理解、人机交互技术大规模落地应用。
通俗来讲，机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)技术就是让机器可以像人类一样通过阅读自然语言文本，然后经过推理总结，精准地回答相关的问题，就像是让计算机来做我们的四六级英语阅读理解题，不仅要理解文章大意，还要学会对文章内容进行推理总结。简单的说就是让机器能读懂，会思考。
对于整个篇章的理解，由于涉及到句子间的连贯性、上下文推理、语义表示等更高层次的要求，一直是自然语言处理领域的难点和痛点。同时，让机器具备自然语言的阅读理解与问答能力，一直是研究者和业界关注的对象，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。此前，深思考人工智能推出“多模态深度语义理解”深思考大脑(iDeepWise.ai )4.0，在中文语义理解、多轮人机交互和机器阅读理解方面取得突破。
深思考CEO兼AI算法科学家杨志明博士表示，深思考在多轮人机交互语义理解方面有突出优势，使得机器人能够与人多轮人机交互，能够理解上下文，最厉害的是在人机交互的过程中实现会话意图的自由切换与准确识别，其语义理解是多模态的，相较于一般技术仅理解文本、仅理解语音，深思考大脑4.0能够同时深度理解文本、语音和视觉图像背后的语义。
据悉，在刚刚结束的中文语义理解与人机交互领域最高水平的赛事SMP2018-ECDT中，深思考人工智能(iDeepWise.ai)再次荣获语义理解多轮人机交互全国第一名，蝉联2017、2018两届全国冠军，作为中文语义理解领域的技术引领者，期待深思考人工智能为业界带来更多突破。
