深度语义理解NLP/NLU
深度语义理解NLP/NLU iDeepWise使用机器学习、深度学习算法从底层重构了分词、句法分析、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务,创造性地基于深度学习CNN分词、词
计算机视觉
在深度学习开源框架基础上优化底层算法、改进网络模型、实现多平台迁移。改进的检测算法可实现较小目标、被遮挡与模糊目标的精准检测;提出的分割算法可实现图像
深度强化学习与机器学习
自然语言处理NLP 中文自然语言内含丰富,尤其难以分析处理,中文自然语言处理NLP需要对汉字编码词法分析、句法分析、语义分析,实现对中文本体语义和上下文语义的
情感计算
深思考人工智能iDeepWise综合了CV和NLP技术实现了对人类情感的多模态计算。
AI芯片
作为深度学习硬件技术的推动者,深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化,提供特有的深度学习芯片解决方案。
深思考人工智能iDeepWise综合了CV和NLP技术实现了对人类情感的多模态计算。
基于深度学习CNN算法通过视觉对人面部的变化进行情绪识别,共6种分类
iDeepWise能够通过字里行间,理解人类的情感,我们针对聊天、音乐等场景,根据用户在交互过程中所表现出来的情绪,进行安慰等不同类型的情感陪护并且为其推荐相应情感主题的音乐。目前语义的情感识别粗粒度分为积极、消极、中性三类,细粒度分为6类。经过不断优化字向量,目前情感分类的准确度达到90.6%。
深思考人工智能,有温情的人工智能
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