深度语义理解NLP/NLU
深度语义理解NLP/NLU iDeepWise使用机器学习、深度学习算法从底层重构了分词、句法分析、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务,创造性地基于深度学习CNN分词、词
计算机视觉
在深度学习开源框架基础上优化底层算法、改进网络模型、实现多平台迁移。改进的检测算法可实现较小目标、被遮挡与模糊目标的精准检测;提出的分割算法可实现图像
深度强化学习与机器学习
自然语言处理NLP 中文自然语言内含丰富,尤其难以分析处理,中文自然语言处理NLP需要对汉字编码词法分析、句法分析、语义分析,实现对中文本体语义和上下文语义的
情感计算
深思考人工智能iDeepWise综合了CV和NLP技术实现了对人类情感的多模态计算。
AI芯片
作为深度学习硬件技术的推动者,深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化,提供特有的深度学习芯片解决方案。
iDeepWise将深度学习和强化学习结合在一起,首先采用深度学习网络自动学习动态场景的特征,然后通过强化学习学习对应场景特征的决策动作序列。具体是将卷积神经网络和Q Learning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据(作为状态),输出则为每个动作对应的价值Value Function来估计未来的反馈Reward。
基于iDeepWise自有的大数据平台,将深度学习应用到客户个性化推荐领域,深度挖掘客户的潜在行为特征,基于加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别等组合方法,实现多类型推荐算法的组合,在避免和弥补各自类推荐技术的弱点的同时,为客户提供完全个性化的决策支持和信息服务。
深思考人工智能,有温情的人工智能
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