深度强化学习与机器学习

iDeepWise将深度学习和强化学习结合在一起,首先采用深度学习网络自动学习动态场景的特征,然后通过强化学习学习对应场景特征的决策动作序列。具体是将卷积神经网络和Q Learning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据(作为状态),输出则为每个动作对应的价值Value Function来估计未来的反馈Reward。

个性化推荐与最优策略规划

基于iDeepWise自有的大数据平台,将深度学习应用到客户个性化推荐领域,深度挖掘客户的潜在行为特征,基于加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别等组合方法,实现多类型推荐算法的组合,在避免和弥补各自类推荐技术的弱点的同时,为客户提供完全个性化的决策支持和信息服务。

深思考人工智能,有温情的人工智能