北京时间8月3日，由纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)于Kaggle发起，并由NIPS 2017 Competition Track主办的精准医学领域竞赛——分类临床可操作基因变异竞赛终于落下帷幕。本次竞赛，共有来自世界各地1368个人工智能、机器学习方面的专家学者队伍参加。其中深思考人工智能ideepwise团队获得中国内地前三名的好成绩。

基因测试与精准医疗是近年来医疗领域的热门话题，目前已有许多关于精准医药学具体情况的讨论，尤其是在关于基因检测技术如何影响癌症等疾病的治疗方式上。但目前对大量临床证据的解释工作仍由人类手工完成，而这种解释工作即使对于人类专家来说也具较大挑战性。基于现有困境，纪念斯隆-凯特琳癌症中心发起了这项比赛，旨在发挥个性化医疗的潜力，通过人工智能机器学习方法来理解非结构化数据，进而分类临床上可操作的遗传突变，把有助于肿瘤生长的突变从中性突变中挑选出来，该挑战是：如何从中性突变中找出促成肿瘤生长的突变。

人工智能技术在精准医疗领域的应用尝试让人们对未来的医疗条件有了更多想象。我们也期待着，不断涌现的技术突破给我们带来实实在在的便捷和美好的生活体验。