11月27日，36氪WISE2018新商业大会在北京国际会议中心盛大开幕。此次大会联合全国一线投资人和明星企业，共同拆解2018年创业环境变化、预判2019年新风向。深思考人工智能受邀参会，首席机器学习科学家王泳博士受邀出席，与大家共同预见下一个“风口“将吹向何处？

如果说互联网大数据为企业发展提供了运作基础，人工智能则是为企业赋能，二者把企业服务再次推上新的浪潮。这个万亿级市场，无论是创业者还是资本，都对它格外青睐。本次大会以 “新经济之王”为主题，聚焦新资本、新技术、新信息深度融合之下，新经济的模式变革和商业创新。会上，王泳博士就“人工智能与大数据再度掀起企业服务浪潮”这一话题，给出了他的几点分享：

王博士表示，AI技术的发展日新月异，AI落地场景的挖掘也层出不穷，现在的人工智能技术还是弱人工智能技术，AI发展的窗口还在不断扩大中，其内涵也在不断深化中，目前讨论AI还剩多少窗口期还为时过早。

“AI做应用更靠谱些。”王博士形象地比喻道：“AI技术对当今社会的影响是普罗米修斯给人类带来了火种，还是打开了潘多拉宝盒，目前人们还是有很多争论，但可以明确的是目前的AI技术还不成熟。”

AI技术的应用服务还是有一定技术门槛的，应该是专业的技术人员结合实际应用场景来应用AI，在实践中检验AI是不是可靠，是不是有用。现在采用应用服务商+开源技术的模式来发展AI有可能会造成技术的滥用和乱用，应用不当反而有可能会阻碍AI技术的发展。

“2018年的AI创业环境和状态更加务实了，”王博士提到，相较去年，人们对AI的接受度提高了，也更关注应用体验，人们开始思考AI技术可以从身边哪些方面改善和提高人们的实际生活。

技术的落地场景要结合产业升级、消费升级等国家大政方针到市场中去寻找。过去我们讲先有市场需求，后有产品供给，但现在国家力推供给侧改革，通过技术创新来产生新的市场需求，刺激经济增长，但这种供给是不是真的会有需求，需要市场来考验。有时候是技术理念超前，但技术本身还不成熟，市场不接受，需要技术提升；有时候是技术成熟，但市场不成熟，需要技术来培育市场，产生需求。

“在市场中，需求和供给匹配了，商业模式才会产生。到生产的第一线去，到贴近人们生活的第一线去，才可能找到痛点，找到技术落地的场景。”王博士分享到，正如深思考深耕智慧医疗领域，针对当前宫颈癌筛查现状，如病理医师新生力量呈现“断崖式”短缺，国内医疗资源分布不平衡，相关医疗筛查产品准确率低等痛点，将“多模态深度语义理解”技术赋能AI宫颈癌辅助筛查产品，定位于宫颈癌筛查，辅助病理医生阅片，提高宫颈癌筛查效率、降低病理医师筛查工作量及工作强度，快速达到降低误诊、漏诊。目前已经覆盖70%第三方检验机构市场，同时与30多家三甲医院建立合作。

AI创业公司通常是技术型公司，先有技术，后做市场，因此一单一单的做项目有时候也是公司发展初期为了生存，自我造血，不得不为之，但这只能是一个中间过程。AI技术作为一种独特的新技术形态是可以产生产品的，只是因为产品初期的社会认可程度还不是很高，市场培育有时候还需要比较周折的过程。目前最好的AI商业模式应该是在某一特定应用领域，结合AI技术的独特性，产生以往产品生产方式无法产生、无法模仿的产品，通过AI的独特技术特性来产生更好的商业模式。

王博士还提到，深思考的“多模态深度语义理解”技术在产品落地时便找到了一条适合自己的商业模式——“云端”双模式。例如当病理扫描仪接入医疗大健康“C6云”后,AI就会批量帮助医生进行筛片；“端”模式则是基于深思考的“算法+芯片”整体解决方案——医疗影像专用AI芯片M-DPU，其具有尺寸小、低功耗、性能高等优势，可大大降低应用成本。当M-DPU嵌入到病理扫描设备中时,便可进行宫颈癌的筛查，实现基层医疗筛查的大规模落地。

分享的最后，王博士总结道：“AI技术不能雾里看花、空中楼阁，企业要解决实际场景中真实存在的痛点，实现商业化落地，同时也要深耕技术，建立自己的壁垒。2019年两类公司会得到突飞猛进的发展，一类是技术落地有市场的AI公司，一类是技术大大超前，明显具有技术优势的公司，幸运的是深思考人工智能二者兼备。”

深思考人工智能是多模态深度语义理解与人机交互的技术引领者，目前已完成近五千万融资，即将完成A+轮近亿融资。未来，深思考将继续深耕技术壁垒与行业痛点，实现在智慧医疗大健康与智能汽车两大领域的更大创新和突破。