当AI触碰互联网医疗，会迸出怎样的火花？
北京日报报道
9月25日，北京医院互联网医院正式上线，患者可以通过“掌上北京医院”的APP享受到北京医院医护团队的智能导诊、视频门诊等。
如今，互联网医疗成为一个热门话题。由于传统医院排号难、缴费难、排医难、排床难等诸多诟病，在线医疗被寄予厚望。互联网医疗领域的变革随着日常医患矛盾和不规整的商业化路线的影响而变得更加快速和慌乱，互联网科技和电商平台早在几年前都逐渐的在向医疗行业靠拢，但是因为自身局限性和医疗资源匮乏，真正能提供现代化的“互联网医疗”服务的平台却不多。 那么，
当AI触碰互联网医疗，
又会迸出怎样的火花呢？
为了让患者少跑腿，随时随地都能享受优质医疗服务。深思考通过自身“多模态深度语义理解”的技术优势，将AI赋能健康咨询，通过让AI学习名医知识，复制名医，提供健康、营养、膳食、诊前诊后的人工智能咨询。
依托微信公众号，患者可直接通过语音、文字交互咨询完成问诊。深思考目前所合作医生的包括儿科，妇产科，肿瘤科等科室，其中，“段涛大夫”便是深思考依托微信公众号实现健康咨询落地的案例之一。
段涛大夫是上海市第一妇婴保健院产科主任医师，长期从事妇产科临床医疗、教学、科学研究以及医院管理工作，已发表学术论文100余篇，拥有几十年妇产科临床经验。
深思考通过“多模态深度语义理解技术”，实现语音文本的理解，进而通过AI学习过的名医知识，即“段涛大夫”的论文资料，来回答患者的问诊信息，并标明回答引用源。
在时间地域限制上
互联网医院就诊，需提前下载APP，可以视频问诊，受平台和时间地域限制。
医疗平台就诊，可以在线问诊咨询、预约挂号，受平台和时间地域限制。
微信就诊，只需关注微信公众号，语音、文字自助就诊，AI便会时时在线回复。
前二者都需要依托自身平台以及受时间限制，依托问诊平台，要求专家名医实时在线回答不现实。相比较之下，深思考依托几乎人人都在用的微信平台，通过AI自身的学习引用医生的专业论文回答患者的咨询，不受时间和地域的限制。
在问诊质量上
平台互联网医院的在线大夫的医疗水平参差不齐，无法保证问诊质量。
微信端的大夫问诊可以个性化定制，患者可根据自身问题，找寻对应名医各取所需，保证问诊的质量。
医疗问诊的基础是对大夫的信任，而大夫个性化定制的问诊会增加病人的信任，可以从根源上解决大医院人满为患、专家号挂不上的问题。深思考通过AI学习各个科室名医知识，实现大夫问诊的个性化定制。若遇到论文中不曾提及的问题，AI还会主动将问题推给“段涛大夫”，由大夫来进行专业的问诊解答，而AI在这次解答中又将再次学习，巩固自身在问诊知识的积累。
深思考作为“多模态深度语义理解”的技术引领者，在8月31日举办的2018世界人工智能创新大赛“人机交互创新应用赛”上，深思考人工智能在超400家报名团队中夺魁，摘得人机交互创新应用赛的桂冠。同时，在中文语义理解与人机交互领域最高水平赛事SMP-ECDT中，深思考蝉联2017、2018两届全国冠军，在同期举办的2018机器阅读理解大赛中也取得了世界排名TOP 1%的好成绩。
预计到2020年，中国医疗健康产业总规模将超过8万亿元。未来，深思考将凭借“多模态深度语义理解”行业第一的技术优势，致力于为广大家庭提供AI健康管理咨询，实现更大的医疗大健康普惠。
