6月28日-30日，由山东省医学会、山东省医学会医学工程学分会主办的“山东省第十一次医学工程学术会议”在山东泰安盛大召开，深思考人工智能首席机器学习科学家王泳博士受邀参会，向大家分享了深思考在AI医疗辅助诊断的研究及产品场景落地的经验。

本届大会主题为“新思维筑梦想、聚众力赢未来”，旨在更好地推动山东医学工程事业的发展进步，围绕“人工智能与大数据、医疗新政解读、医疗设备与耗材的招标采购及信息化管理、大型设备等第三方维修托管、物联网技术在医联体内医疗装备云平台管理应用”等多项议题展开讨论。本次大会设置了人工智能与大数据、医疗设备管理、医用耗材管理、医疗设备招标采购四个分会场。6月29日下午，深思考王泳博士在第一分会场人工智能与大数据论坛中，就《基于人工智能技术的医疗辅助诊断研究进展》这一主题，向大家阐述了在深思考人工智能iDeepWise AI系统的协助下，医疗机构如何更好地解决宫颈癌筛查的问题。

会上，王博士表示，从今年2月起，FDA就表现出了全面放开AI诊断决策支持系统的势头。2018年4月美国食品及药品监督管理局（FDA）批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备。

2018年8月1日起，国家食品药品监督管理总局（CFDA）将正式施行新版《医疗器械分类目录》，其中尤为引人注意的是新增了与人工智能辅助诊断相对应的类别，在目录中具体体现在对医学影像与病理图像的分析与处理。

医疗大健康对普通民众来说是刚性需求，国家政府也是高度重视，但我国医疗资源分布不平衡，医疗和医生资源严重不足，基层医疗机构要完成当地人们的两癌筛查工作，人眼阅片费时费力，导致阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性仅有65%左右。 

随着近几年深度学习技术的推出，人工智能迎来了新的发展高潮。针对基层宫颈癌筛查技术难度大，筛查率低的情况，深思考深挖行业痛点，利用AI赋能的方式，将宫颈细胞辅助筛查产品化，快速提高基层的医疗服务能力，满足基层的筛查需求。

 “云”和“端”两种形态模式的解决方案。

“云”模式：“宫颈细胞AI筛查云”，深思考建立了Cervical Cancer sCreening Cytology Cloud (C6)云 。基层医院可以通过病理扫描仪、显微镜都设备接入C6云， C6云由云端AI服务器集群组成，病理扫描仪或显微镜接入后，系统会自动的分析病理细胞，进行分割、检测、分类等AI任务，并在1-3分钟内给出筛查报告。

“端”模式：深思考基于自主研发的医疗领域专用AI芯片M-DPU的优势，将医疗领域常用的视觉算法与M-DPU结合形成一站式解决方案。通过将M-DPU植入合作方的众多医疗器械中，形成医疗器械的“AI大脑”，赋能医疗器械。

“云”和“端”两种模式的解决方案，使得AI医疗算法模型能够离线、高性能、高精度运行在医疗终端设备中，其中算法部分包含诊疗中的医疗影像识别与医学图像的自然语言描述与交互两部分，通过深度学习人工智能技术实现对两癌（宫颈癌、乳腺癌）筛查、问诊（术前咨询、术后康复指导）等功能。

随着医疗卫生体制改革，医保控费、大病防患于未然成为医疗行业各方关注的事情。目前深思考主要为医院、第三方体检和检验机构提供技术服务，在第三方检验机构的覆盖率为70%以上。未来，深思考将继续深耕智慧领域，真正落地医疗大健康，普惠国民大众。