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此次会议由中华医学会、中华医学会病理学分会主办，中南大学湘雅二医院协办，旨在为进一步提高细胞病理学诊断与技术的水平，增进学术交流和相互了解，推动我国细胞病理学更好更快的发展。深思考人工智能计算机视觉算法工程师李亚伟作为此次参会代表，在会议上就“AI人机协同，突破宫颈癌筛查瓶颈”作出了精彩论述，为大家分享了深思考人工智能在智慧医疗领域的AI落地经验。

李亚伟在会议演讲中提到：2018年人工智能发展迅猛，关于人工智能的讨论本就如火如荼，但业界某些厂商大肆宣扬人机大战，借此噱头宣传自家产品。但实际上现阶段在医疗领域实现完全无监督式学习都是对大众的一种误导。正如深思考CEO兼首席架构师杨志明博士曾经提到：“人工智能落地难，关键还是对AI这块的一个定位和期望，我认为现阶段还是人机协同是比较好的。”其实， AI有AI的擅长，人有人的擅长，一些重复性的规律性的工作可以交给AI来处理，人来做最终决策及创新性工作，人机协同效率会更高，并且效果也会更好。

当前，国内妇女两癌的发病率偏高，且呈现逐年上升趋势，每年增速达2%-3%。另一方面，国内优质的医疗资源严重不足，阅片人员严重稀缺，中国的病理医生与人口比率仅为1：70000（美国为1：2000）；同时，阅片人员的技能水平参差不齐，独立上岗医生培训周期长达 8 年，培养周期偏长；另外由于疲劳和主观判读等因素，造成筛查结果的敏感性较低，两癌筛查的现状不容乐观，形式依然很严峻。

随着人工智能实际的场景落地以及AI算法模型的不断优化，机器和人类的协作也越来越好，深思考人工智能针对“两癌筛查”这一现状，秉承人AI人机协同的观点，将人工智能技术赋能智慧医疗，研发出iDeepWise AI 人工智能宫颈癌辅助筛查系统，目前已经可以应用在TCT筛查中。

会上，301医院和友谊医院的专家就李亚伟的演讲进行了提问，并于会后莅临深思考展位，深入了解展品后给与高度认可。

iDeepWise AI 人工智能宫颈癌辅助筛查系统的核心优势可归结为：

人机协同，共同演进。未来，深思考将继续发力两癌筛查，致力于降低误诊漏诊，提高筛查效率，降低病理专家筛查工作量及工作强度，为医生和患者带去更多的福音。