近年来，乳腺癌、宫颈癌的发病率已经成为危害女性健康的两大杀手，且呈年轻化的趋势，目前乳腺癌发病率已成为上升幅度最快的恶性肿瘤之一，宫颈癌的发病率仅次于乳腺癌，严重威胁着我国女性的健康。但其实，相对肺癌、胃癌等更凶险的癌症，“两癌”更易防治、治愈。早期“两癌”的五年相对生存率均可达 90% 以上，但发现越晚，生存希望就越低。因此精准、及时的筛查并采取行动显得至关重要。

女星梅艳芳因宫颈癌离世，歌手姚贝娜因乳腺癌复发去世，让这两大恶性肿瘤进入公众的视野，但因为标本数量的剧增导致阅片人员匮乏，阅片数量压力大，阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性降低，无法满足公众的医疗需求。

在 2017 年 Kaggle - NIPS 全球精准医学领域竞赛中，全球 1368 支人工智能队伍参与，iDeepWise 深思考人工智能荣获中国内陆第一名，全世界第五的最好成绩。

iDeepWise 深思考人工智能将人工智能与医疗相结合，基于细胞学领域知识，通过深度学习、机器学习、医学图像处理等技术提取宫颈细胞的关键特征、自动分割团簇重叠细胞、快速识别涂片上病变细胞的分级类别。让人工智能有效的辅助医生筛查，明显提高阅片效率、提高病变细胞的敏感性与特异性，实现宫颈细胞涂片的辅助阅片。

据了解，iDeepWise 深思考人工智能阅片系统可在 100 秒内完成单张涂片的阅片，适配国内多种制片方法，其中鳞状上皮细胞异常敏感性约为 98.4%，特异性约 99.77%，腺细胞异常敏感性约为 93.4%，特异性接近 90%。与国外其它的玻片扫描影像分析系统相比能给出更加细粒度的阅片结果，可明显降低阅片医生的后期判读负担，是国内目前唯一能够识别腺细胞异常的宫颈癌筛查 AI 产品。根据 2017 年 6 月Herlev数据集测试结果，深思考人工智能在细胞类别分类精度达到 99.3%，该成绩比美国国立卫生研究院高 1%，特异性同样高 1%，敏感性高 1.5%。

随着计算机技术和医学影像技术的不断进步，医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。而人工智能 + 医疗新领域的出现，创造了与医疗相关的产业链新模式，在逐步解决医疗产业各大痛点的同时，也创造着市场需求和相关企业新的增长突破点。