国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术

国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017 AI科技评论按 :近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机

宅在家,雇个AI陪你过国庆?

新华社上海10月1日电(记者周琳)“我想撸个串,给我推荐一个吧”;“帮我订个机票”;“有点累,给我放首歌”……现在的智能助手,已经可以完成人类简单的指令和动作,雇个AI在家陪你过国庆,会是一种怎样的体验?

语音助手在语音识别、语义理解等方面已经取得了很大的发展,除了苹果Siri、微软小娜、亚马逊Echo等耳熟能详的助手外,越来越多的AI公司推出了自己的助手软件,例如百度的度秘、科大讯飞的咪咕灵犀等,产品也有个人事务助理、手机助理、虚拟情感陪护机器人、智能音箱等多种。

记者试用了一下其中几款发现,一些助手已经可以流畅地完成三轮左右的交互,譬如说推荐饭店、看评价,最终导航去这个饭店等;有些助手却很不智能化,只能通过第一轮对话,就跳转到相关的第三方平台,后面的操作仍然得靠“人”。

深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司也是一家人工智能领域的初创企业。其创始人杨志明告诉记者,想要有更好的陪伴、更智能的帮助,关键是要实现人机多轮互动。

“譬如说一开始问了,能不能帮我找一家羊肉泡馍店?智能助手帮你找到了,你可以直接说‘第三家评价好不好’,这时候智能助手需要根据上下文的语境,判断你说的是哪一家饭店;然后你再说‘我要去这家,导航一下’,它也需要判断你说的具体是去哪里。”杨志明说。

这听起来似乎简单,背后的技术原理却很复杂。具体来说,用户在提出问题之后,系统要首先对用户输入的话进行降噪、纠错、补全,以更准确地理解用户的意图。这包括语气词过滤、常见错别词纠错、分词、词性标注、实体识别等。预处理后,系统会对用户的问题进行意图分类,弄清这句话是属于哪个领域的问题,并将问题交给对应的业务处理模块进行处理。

“多轮交互的难点是,用户在提问时不会重复已经在交互的上文中出现的信息,因此需要一个上下文的处理模块”。杨志明说,用户有时会在同一句话中表达多个意图,这些意图可能分属不同领域。这时候就需要将其拆分成多个意图,分别交给对应的领域处理。

而智能助手的未来,不仅仅是多轮交互,更是情感计算。情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能。

杨志明说,智能机器可以通过多种传感器,获取人的表情、姿态、手势、语音、语调、血压等各种数据,结合当时的环境、语境、情感等信息,识别和理解人的感情。譬如说,告诉机器,“我有点不开心”,它能自动选择给你放一首令你开心的歌曲。

但是,情感计算是一个多学科交叉的崭新领域,包括传感技术、计算机科学、认知科学、心理学、行为学、生理学、医学、哲学、社会学等。任何一个交叉领域的发展对情感计算都有影响。杨志明解释,情感计算未来发展方向是要赋予计算机类似人一样、并能被人控制的情感能力,是有“温度”的一项技术。

让人工智能辅以情感计算,使得冰冷的机器更加人性化、更有温度,在充分感知环境,如人的情感、言辞等情况下,更智能地和环境进行交互,未来让“机械姬”陪着你过假期指日可待。

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